Prueba de Hipótesis. Conceptos Básicos.






La Prueba de Hipótesis es un procedimiento basado en evidencia muestral  y en la teoría de la probabilidad para la aceptación o rechazo de hipótesis de investigación.

Se dice que está basado en evidencia muestral porque a partir de una muestra se obtienen la media y la desviación estándar requerida para hacer los cálculos, o bien,  las proporciones requeridas.

Se dice que está basado en la teoría de la probabilidad porque durante el procedimiento se requiere hacer uso de la "Distribución Normal" ó de la "Distribución t de Student".

Existen diferentes métodos o procedimientos para realizar una Prueba de Hipótesis, dependiendo del tipo de problema y de la información con que se cuenta.  Sin embargo, todos los procedimientos incluyen los siguientes 5 pasos:

Paso 1:
Plantear Hipótesis Nula e Hipótesis Alternativa.
La Hipótesis Nula se denota normalmente como Ho y la Hipótesis Alternativa como H1.

La Hipótesis alternativa siempre plantea  lo que queremos demostrar y la Hipótesis Nula se encarga de negarlo.

Por ejemplo:
Si queremos demostrar que las personas prefieren carros de color rojo, las hipótesis se plantearían de las siguiente forma:

Hipótesis Alternativa:
Hi: Las personas prefieren carros de color rojo.

Hipótesis Nula:
Ho: Las personas no prefieren carros de color rojo.



Paso 2:
Determinar Nivel de Significancia. 

El nivel de significancia indica la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera y se denota con la letra griega:


El nivel de significancia generalmente se considera de 0,05 para proyectos de investigación, 0.01 para aseguramiento de calidad y 0.10 para encuestas de mercadotecnia y políticas.

Paso 3:
Evidencia de la Muestra. 

Se refiere al cálculo de la media y la desviación estándar a partir de la muestra.

En caso de Prueba de Hipótesis para Proporciones, entonces se refiere al cálculo e las proporciones de acuerdo a los datos.

Paso 4:
Aplicación de la Distribución de Probabilidad apropiada.

Las dos Distribuciones de Probabilidad que se usan  dependiendo de los datos son: Distribución Normal y Distribución "t" de Student.

La Distribución Normal de usa cuando tenemos una muestra grande (generalmente se considera muestra grande cuando el tamaño es mayor o igual a 30)

Paso 5:
Toma de decisión

Se calculan la Región de Rechazo y Región de No Rechazo de la Hipótesis Nula.

Para calcular las Regiones es importante considerar si el problema es de Una Cola o de Dos Colas.

Conclusión

En base a la evidencia disponible se acepta o se rechaza la Hipótesis Nula.

Se concluye con la información de la Hipótesis Alternativa.



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