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Ejemplo de Distribución Normal

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LEER EN LÍNEA COMPRAR EN AMAZON Se hace un estudio para  saber si un nuevo comercial de televisión ha impactado en el gusto de las personas.  Para evaluarlo se utiliza una escala de 0 a 10 donde  el 0 es la calificación mínima y 10 la calificación máxima. Después de hacer un estudio estadístico se demuestra que puede aplicarse la distribución normal  considerando una Media igual a 6.1 y  una Desviación Estándar de 1.5 ¿Cuál es el porcentaje de personas que dan una calificación mayor a 8. Solución Paso 1: Media y Desviación Estándar Con la información proporcionada, sabemos que: Paso 2:  Cálculo de Z Sustituimos en la fórmula, recordando que X = dato proporcionado por el problema = 8 Paso 3: Obt ención del área bajo la curva en tabla Buscamos en la tabla Z= 1.26 Área = 0.3962 Paso 4: Bosquejo Para este ejercicio, Z es positiva (lado derecho de la campana) y el área a encontrar es considerando to

Características de una Distribución Normal

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·                Tiene forma de campana ·          Puede tomar cualquier valor (de menos infinito a más infinito), es decir,   utiliza variables cuantitativas continuas. ·          Es simétrica. ·          La Media se sitúa en el centro de la Distribución Normal   (en el punto máximo de la campana) y divide la campana en dos partes iguales. ·          En esa distribución de probabilidad, la Media Aritmética, la Mediana y la Moda son iguales ·          El área bajo la curva suma 1. (0.5 del lado izquierdo y 0.5 del lado derecho con respecto a la media) ·          El área encerrada bajo la curva equivale a la   probabilidad buscada (o al porcentaje de la población si multiplicamos por 100). ·          La curva normal es asintótica, esto significa que se acerca cada vez más al eje de las X pero no llega a tocarla, por lo que se extiende de forma indefinida en ambos lados.       Para definir que una variable sigue una distribución normal con una Media y una Desviación E

¿Qué es una Distribución de Probabilidad Normal?

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Una distribución de probabilidad consiste en un modelo estadístico que describe fenómenos reales y permite hacer predicciones sobre poblaciones completas. La distribución de probabilidad se obtiene de asociando una variable (que llamaremos X) con su respectiva probabilidad. ¿Para qué sirve?  Bueno, resulta que es una herramienta fundamental para poder hacer predicciones considerando las tendencias actuales.  Saber predecir el futuro, siempre es importante. =) ¿Y la Distribución Normal? La distribución normal (también conocida como Distribución de Gauss o Campana de Gauss)  es la distribución de probabilidad más importante  ya que refleja  un gran número de situaciones reales incluyendo características humanas, altura, peso, coeficiente intelectual, procesos físicos, gustos de personas, casos administrativos, etc… La distribución normal  es aplicable cuando los valores de la variable X tienen una gran tendencia con la Media,  es decir, la mayoría de los datos se encuen