Características de una Distribución Normal
·
- Tiene forma de campana
- · Puede tomar cualquier valor (de menos infinito a más infinito), es decir, utiliza variables cuantitativas continuas.
- · Es simétrica.
- · La Media se sitúa en el centro de la Distribución Normal (en el punto máximo de la campana) y divide la campana en dos partes iguales.
- · En esa distribución de probabilidad, la Media Aritmética, la Mediana y la Moda son iguales
- · El área bajo la curva suma 1. (0.5 del lado izquierdo y 0.5 del lado derecho con respecto a la media)
- · El área encerrada bajo la curva equivale a la probabilidad buscada (o al porcentaje de la población si multiplicamos por 100).
- · La curva normal es asintótica, esto significa que se acerca cada vez más al eje de las X pero no llega a tocarla, por lo que se extiende de forma indefinida en ambos lados.
- Para definir que una variable sigue una distribución normal con una Media y una Desviación Estándar, se usa la siguiente expresión:
Como habíamos comentado, son muchos los casos de la vida
real que se comportan como una distribución normal y calcular el área bajo la curva para cada
distribución resultaría tedioso y complicado.
Para resolver este problema, todas las distribuciones
normales se convierten a una distribución
estándar normal.
¿Y cómo se hace? Lo primero que tenemos que hacer es
calcular el estadístico Z que se obtiene restando: el dato de la variable menos la Media y dividiendo la diferencia entre
la desviación estándar.
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