Tipos de Errores en Pruebas de Hipótesis
Error Tipo 1
Se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando
realmente es verdadera.
En otras palabras, consiste en NO ACEPTAR la Hipótesis Nula
cuando debimos haberla aceptado.
También es conocido
como el Nivel de Significancia y se determina con la letra griega Alfa:
Ejemplo
Se desarrolla una Prueba a un nivel de significancia del
0.05 de acuerdo a las siguientes hipótesis:
Ho:
% Personas que
prefieren el color naranja en los restaurantes ≤ 0.80
H1:
% Personas que prefieren el color naranja en
los restaurantes > 0.80
Se aplica la Prueba de Hipótesis y el resultado es rechazar
la Hipótesis Nula, aceptando de esta forma la Hipótesis Alternativa.
¿Qué se puede
concluir?
Existe suficiente evidencia para aceptar que más del 80% de
las personas prefieren el color naranja en los restaurantes, a un nivel de
significancia del 0.05, es decir, tenemos una probabilidad de habernos
equivocado del 5%
Error Tipo 2
Se define como la aceptación de la Hipótesis Nula Ho cuando
realmente es falsa.
En otras palabras, aceptamos la Hipótesis Nula cuando debimos haberla rechazado.
Se simboliza con la letra griega Beta:
*¿Para qué sirve conocer los tipos de errores?
La información recopilada sólo nos proporciona evidencia
suficiente para aceptar o rechazar una hipótesis en base a la información que
proporciona una muestra, pero siempre existe una probabilidad de error.
En una Prueba de Hipótesis NO es posible
tener un 100% de seguridad
Por eso mismo, debe quedar claro el porcentaje de error tipo 1 o nivel de significancia al momento de
concluir.
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