Teorema del Límite Central
Conocer este teorema, es realmente importante cuando
estudias probabilidad y estadística. En pocas palabras y tratando de
simplificar al máximo:
* Una distribución se comporta como una Distribución Normal cuando se tienen muestras grandes y aleatorias.
* Una distribución se comporta como una Distribución Normal cuando se tienen muestras grandes y aleatorias.
En otras palabras... ¿Qué quiere decir esto?
Quiere decir que cuando las muestras son grandes tienden a comportarse de acuerdo
a una Distribución Normal (también llamada Distribución de Gauss… la famosa Z)
Esto es muy útil cuando estamos resolviendo diferentes problemas de estadística , ya que si la
muestra es grande, podemos considerar que la desviación estándar de la muestra
es igual a la desviación estándar de la población, facilitando muchísimo los
cálculos al poder usar la Tabla de
Z.
Existe controversia para establecer a qué se le puede llamar
una muestra grande para aplicar el teorema, pero en forma muy general, se
acepta que un tamaño de muestra igual o mayor a 30 puede considerarse grande. Sin embargo, debe quedar claro
que la aproximación será más exacta a
medida de que aumente el tamaño de la muestra.
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