Matepedia: Estadística

Se le dice así, a cada uno de los elementos de la población o muestra de estudio. En estadística, un individuo puede ser una persona, un animal, una planta, un objeto, una tienda, un país, una pastilla, una bolsa de frituras etc… Algunos autores en lugar de decir individuo le llaman Unidad estadística. Si estamos haciendo un muestreo sobre el nivel de analfabetismo en un país en niños de 6 a 14 años, entonces el individuo o unidad de estudio es precisamente el niño que tiene la edad correspondiente y que vive en  el país a analizar. Si estamos haciendo un muestreo en una empresa de jabones para verificar que cada jabón contenga el porcentaje mínimo requerido de crema humectante, entonces el individuo o unidad de estudio es el jabón que es parte de la producción y que será sometido a los análisis de calidad correspondientes.

Confiabilidad Es el grado en que un instrumento de medición proporciona iguales resultados cuando es aplicado  al mismo individuo en tiempos diferentes.  Por ejemplo: Consideremos como instrumento de medición un examen de matemáticas para medir el aprovechamiento de un alumno. Si al aplicar el examen el alumno obtiene 10,  debemos esperar que de aplicarse el mismo examen, al mismo alumno, una semana después, la calificación  debe ser nuevamente 10 o un valor muy cercano ya que existe cierta tolerancia de error.  Si por alguna razón el alumno obtiene un 5 en la segunda aplicación, definitivamente el examen NO es confiable. Algo falló. El instrumento de medición no tiene confiabilidad. Validez Es el grado en que un instrumento de medición realmente mide lo que tiene que medir. Por ejemplo: Si estamos midiendo temperaturas, lo más lógico sería usar un termómetro y no una báscula. El termómetro es el aparato indicado y válido para medir...

En forma muy general, una investigación estadística requiere las siguientes etapas: Paso 1: Planteamiento del Problema Paso 2: Selección de la forma para la recolección de datos. Paso 3: Selección y/o diseño del instrumento de medición. Paso 4: Tratamiento de datos. Paso 5: Estimación de parámetros (en caso de haber utilizado una muestra). Analicemos brevemente cada uno de los pasos. Paso 1: Planteamiento del Problema. El planteamiento del problema nos ayuda a visualizar a que nos vamos a enfrentar. En este paso se visualiza si va a ser posible estudiar a cada uno de los elementos de la población o si es más práctico tomar una muestra. En este paso también se determina   la variable que vamos a estudiar y establecemos las características que van a tener los individuos o unidades de medición. Por ejemplo: Planteamiento inicial del problema: Conocer el nivel de analfabetismo infantil en nuestro país.   Unidad de Medición: Niños ...

Tamaño de Muestra El tamaño de muestra se refiere al número de elementos que van a ser estudiados y se representa con la letra “n”. Ejemplo:   Si se escogen  30 estudiantes de una universidad que cuenta con una población de 200 alumnos. El tamaño de muestra es 30, por lo tanto n=30.  Tamaño de Población El tamaño de población se refiere al número de elementos que conforman la población y se representa con la letra “N”. Ejemplo:   Si sabemos que la población total de estudiantes en una universidad consta de 200, entonces N=200. eBook con ejemplos resueltos

La gráfica de pastel es la más común y práctica (de hecho a veces se abusa de su uso). Para la realización de está gráfica se necesitan los porcentajes calculados. Los porcentajes se calculan multiplicando la recuencia relativa por 100, o bien:                                                Ejemplo para el valor de la variable = 5: Es muy importante que cuides que todos los porcentajes sumen el 100%, para lograrlo puede ser necesario redondear. Mostrar una gráfica que no suma el 100%  no es muy buena idea   ;) No debes olvidar… Cuando se utilizan variables cuantitativas (números) es muy importante tener cuidado para no confundirse con los porcentajes y la variable.  Los porcentajes deberán llevar el signo “%”. En este caso podemos observar que el 29% ...

Utilizada principalmente para Datos No Agrupados que tienen variables de tipo cuantitativas discretas  (esto es cuando los datos recopilados son números enteros, es decir, no tienen decimales) o variables cualitativas (por ejemplo: color, animal preferido, canción favorita…) En el eje horizontal se colocan los valores que puede tomar la variable y en el eje vertical la frecuencia relativa. No olvides colocar el título principal y los subtítulos de los ejes para que la gráfica pueda comprenderse de forma inmediata. Elaborar está gráfica es muy útil debido a que la frecuencia relativa ayuda a visualizar de forma muy rápida y práctica,  la probabilidad de que la variable pueda tomar cierto valor. De acuerdo a esta gráfica, existe una probabilidad de 0.25 de que un estudiante tenga 8 de calificación de acuerdo a la muestra.   En ocasiones es más entendible si lo explicamos en porcentajes: existe un 2...

Utilizada principalmente para Datos No Agrupados que tienen variables de tipo cuantitativas discretas  (esto es cuando los datos recopilados son números enteros, es decir, no tienen decimales) o variables cualitativas (por ejemplo: color, animal preferido, canción favorita…) En el eje horizontal se colocan los valores que puede tomar la variable y en el eje vertical la frecuencia absoluta. No olvides colocar el título principal y los subtítulos de los ejes para que la gráfica pueda comprenderse de forma inmediata. TIP IMPORTANTE :    Este tipo de gráficas lleva los rectángulos separados. eBook con ejemplos resueltos LEER EN LINEA